2026.06.17(수) 10:35
교육타임즈 지면신문
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국가데이터처는 학생에게 필요한 통계적 사고방식과 실생활 문제해결 방법을 창의적으로 지도할 수 있는 '실용 통계교육 교사 연수'를 오는 여름방학(7~8월) 중에 실시한다고 지난 16일 발표했다. 산하 국가데이터인재개발원이 주관하는 이번 연수는 '초·중·고등학교 교사 통계교육 연수', '인공지능(AI) 시대의 통계교육 교사 연수', '실용통계 지도교사 통계교육 연수' 등 총 6개 과정으로 구성됐으며 약 175명의 교원을 대상으로 운영된다. 연수 참여를 희망하는 교사들은 오는 6월 26일까지 국가데이터인재개발원 누리집을 통해 신청할 수 있다. 이번 교육 과정은 통계포스터 작성법과 통계 교육용 공학도구인 '통그라미'를 활용한 과제 중심 통계교육, 실제 지도 사례 등 철저히 실습 중심으로 짜였다. 특히 올해는 급변하는 데이터 환경에 발맞춰 교사들의 인공지능 활용 역량을 기르기 위한 전용 연수 과정이 신설된 것이 특징이다.
정부 부처가 디지털 심화 시대의 핵심 자산인 데이터 문해력(Data Literacy)을 공교육 현장에 이식하기 위해 교사들의 지도 역량을 선제적으로 강화하고, 교학 도구를 활용한 실습형 교육 모델을 정무적으로 안착시키려는 시도는 미래 인재 양성 측면에서 실효성 높은 행정 사례로 풀이된다. 특히 현장 교사들의 수요를 반영해 AI 시대 맞춤형 교육 과정을 정무적으로 신설하고 방학 기간을 활용해 공교육의 디지털 공백을 메우려 한 대목은 국가데이터처의 노련한 교육 행정 기획력이 반영된 결과다.
그러나 일각에서는 이러한 교사 연수 정책이 단 175명이라는 제한된 인원을 대상으로 방학 중 단발성 교육을 제공하는 수준에 그쳐, 전형적인 실적 보여주기식 전시 행정이라는 지적도 나온다. AI 시대 전용 과정을 신설했다는 명분을 내세웠더라도, 정작 연수가 종료된 이후 실제 학교 현장에서 활용할 수 있는 실무적인 교육 시수 확보나 지속적인 콘텐츠 업데이트, 일선 학교의 인프라 격차 해소 등 구조적인 체질 개선이 동반되지 않는다면 막대한 예산만 낭비한 채 사후 먹통이 될 위험이 크기 때문이다. 이에 따라 연수 종료 이후에도 현장 교사들이 지속해서 소통하며 우수 사례를 공유할 수 있도록 온라인 지원 네트워크를 구축하고 실질적인 학교별 맞춤형 장학 컨설팅을 고도화하는 실무 상설 관리망 등 사후 보완책 마련이 시급하다는 목소리가 힘을 얻고 있다.
[영문번역 기사-AI활용]
Ahn Hyeong-jun, Commissioner of the National Data Administration, stated, "We are conducting hands-on practical statistics education so that students can collect various data they encounter in their daily lives and use it for rational decision-making. To this end, we plan to continuously expand teacher training on tailored practical statistics education methods for each school level." The government data administration authority is pushing forward a large-scale teacher expertise strengthening project to enhance data and AI capabilities in the front-line education field in line with the digital grand transformation era.
The National Data Administration announced on the 16th that it will conduct the 'Practical Statistics Education Teacher Training' during the summer vacation (July-August) to creatively guide students in the statistical mindset and real-life problem-solving methods necessary for them. This training, hosted by the affiliated National Data Human Resources Development Institute, consists of a total of six courses including 'Elementary, Middle, and High School Teacher Statistics Education Training', 'Statistics Education Teacher Training in the Artificial Intelligence (AI) Era', and 'Practical Statistics Guidance Teacher Statistics Education Training', and will be operated for approximately 175 teachers. Teachers wishing to participate in the training can apply through the website of the National Data Human Resources Development Institute until June 26. This curriculum is strictly composed of practice-centered activities such as how to create statistical posters, task-centered statistics education utilizing 'Tongrami' (an engineering tool for statistics education), and actual guidance cases. In particular, this year, a dedicated training course was newly established to cultivate teachers' capabilities to utilize artificial intelligence in line with the rapidly changing data environment.
The move where the government department preemptively strengthened teachers' guidance capabilities to implant data literacy, a core asset of the digital deepening era, into the public education field and tried to politically settle a practice-oriented education model utilizing pedagogical tools, is interpreted as a highly effective administrative case in terms of future talent nurturing. In particular, politically establishing a tailored curriculum for the AI era reflecting the demand of on-site teachers and attempting to fill the digital gap in public education by utilizing the vacation period highlights the reflection of the National Data Administration's sophisticated educational administration planning power.
However, some critics point out that these teacher training policies merely stop at short-term show-style exhibition administrations that provide one-off education during vacations targeted at a restricted number of only 1,400—or in this case, 175 teachers. Even if they put forward the justification of newly establishing a dedicated course for the AI era, if structural body improvements such as securing practical educational class hours applicable to real school fields after the training ends, continuous content updates, or resolving infrastructure gaps among front-line schools are not accompanied in a post-manner, there is a high risk that it will become defective in a post-manner, wasting massive budgets. growth. Accordingly, voices are gaining ground calling for urgent follow-up supplementary measures, such as a practical permanent management network, to build a post-online support network so that on-site teachers can continuously communicate and share excellent cases even after the training ends, and to elaborate practical tailored supervision consulting for each school.
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가요진 기자 gyj1119@naver.com
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